Sensitization of gram‐negative bacteria by targeting the membrane potential
Notice bibliographique
Résumé
Toward generating new tools for fighting multidrug-resistant (MDR) bacteria, we assessed the ability of a membrane-active peptide to sensitize gram-negative bacteria to various antibiotics. The mechanism for affecting inner and/or outer membrane functions was assessed by complementary biophysical methods (SPR, DSC, ITC). The implication of efflux pumps was examined using Acr-AB mutants, as tested with representative antibiotics, host defense peptides, and synthetic mimics. The ability to affect disease course systemically was compared for a single therapy and combination therapy, using the mouse thigh-infection model. The data show that potent antibiotic action can be provoked in vitro and in vivo, by a treatment combining two antibacterial compounds whose individual inefficiency against gram-negative bacteria stems from their efflux. Thus, at subminimal inhibitory concentrations, the lipopeptide-like sequence, N(α)(ω7)dodecenoyl-lysyl-[lysyl-aminododecanoyl-lysyl]-amide (designated C12(ω7)K-β12), has, nonetheless, rapidly achieved a transient membrane depolarization, which deprived bacteria of the proton-motive force required for active efflux. Consequently, bacteria became significantly sensitive to intracellular targeting antibiotics. Collectively, these findings suggest a potentially useful approach for expanding the antibiotics sensitivity spectrum of MDR gram-negative bacteria to include efflux substrates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».