Host cytokine responses distinguish invasive from airway isolates of the Streptococcusmilleri/anginosis group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Streptococcus Milleri/Anginosus Group (SMG) colonize mucosal surfaces, especially the airways, and are considered to be normal mucosal microbiota; however, they are a major cause of abscesses, pneumonia and pleural empyema. The production of exoenzymes and virulence factors do not correlate with SMG pathogenicity. Since SMG infections are associated with robust inflammatory responses, we hypothesized that host immune responses might distinguish strains associated with asymptomatic carriage and those associated with fulminant disease. METHODS: We measured IL1β, TNF, IL10, IL12, IL23, IL17, and IL4 production from human peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) stimulated with a panel of clinical isolates from the airways and infections and measured the ability of these isolates to stimulate TLR2. RESULTS: Isolates were categorized based on the levels of cytokines they induced from PBMCs (high, intermediate, low). Airway isolates predominantly induced low levels of cytokines and isolates from invasive disease induced higher levels, although about 10% of the strains produced divergent cytokine responses between donors. Interestingly, the donors were most divergent in their production of IL17, IL12 and IL23. CONCLUSIONS: We propose that the ability to inhibit or avoid an inflammatory response is associated with carriage in the airways and variability in responses between isolates and donors might contribute to susceptibility to disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».