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Enregistrement W2108332626 · doi:10.1289/ehp.0901800

A Case–Control Study of Lung Cancer Nested in a Cohort of European Asphalt Workers

2010· article· en· W2108332626 sur OpenAlexaff
Ann Olsson, Hans Kromhout, Michela Agostini, Johnni Hansen, Christina Funch Lassen, Christoffer Johansen, Kristina Kjærheim, Sverre Langård, Isabelle Stücker, Wolfgang Ahrens, Thomas Behrens, Marja-Liisa Lindbohm, Pirjo Heikkilä, Dick Heederik, Lützen Portengen, Judith Shaham, Gilles Ferro, Frank de Vocht, Igor Burstyn, Paolo Boffetta

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioNested case-control studyLung cancerCohortEnvironmental healthInhalation exposureCohort studyConfidence intervaltar (computing)Coal tarInhalationInternal medicineCoalWaste managementAnesthesiaEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We conducted a nested case-control study in a cohort of European asphalt workers in which an increase in lung cancer risk has been reported among workers exposed to airborne bitumen fume, although potential bias and confounding were not fully addressed. OBJECTIVE: We investigated the contribution of exposure to bitumen, other occupational agents, and tobacco smoking to the risk of lung cancer among asphalt workers. METHODS: Cases were cohort members in Denmark, Finland, France, Germany, the Netherlands, Norway, and Israel who had died of lung cancer between 1980 and the end of follow-up (2002-2005). Controls were individually matched in a 3:1 ratio to cases on year of birth and country. We derived exposure estimates for bitumen fume and condensate, organic vapor, and polycyclic aromatic hydrocarbons, as well as for asbestos, crystalline silica, diesel motor exhaust, and coal tar. Odds ratios (ORs) were calculated for ever-exposure, duration, average exposure, and cumulative exposure after adjusting for tobacco smoking and exposure to coal tar. RESULTS: A total of 433 cases and 1,253 controls were included in the analysis. The OR was 1.12 [95% confidence interval (CI), 0.84-1.49] for inhalation exposure to bitumen fume and 1.17 (95% CI, 0.88-1.56) for dermal exposure to bitumen condensate. No significant trend was observed between lung cancer risk and duration, average exposure, or cumulative exposure to bitumen fume or condensate. CONCLUSIONS: We found no consistent evidence of an association between indicators of either inhalation or dermal exposure to bitumen and lung cancer risk. A sizable proportion of the excess mortality from lung cancer relative to the general population observed in the earlier cohort phase is likely attributable to high tobacco consumption and possibly to coal tar exposure, whereas other occupational agents do not appear to play an important role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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