Alternative splicing networks regulated by signaling in human T cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The formation and execution of a productive immune response requires the maturation of competent T cells and a robust change in cellular activity upon antigen challenge. Such changes in cellular function depend on regulated alterations to protein expression. Previous research has focused on defining transcriptional changes that regulate protein expression during T-cell maturation and antigen stimulation. Here, we globally analyze another critical process in gene regulation during T-cell stimulation, alternative splicing. Specifically, we use RNA-seq profiling to identify 178 exons in 168 genes that exhibit robust changes in inclusion in response to stimulation of a human T-cell line. Supporting an important role for the global coordination of alternative splicing following T-cell stimulation, these signal-responsive exons are significantly enriched in genes with functional annotations specifically related to immune response. The vast majority of these genes also exhibit differential alternative splicing between naive and activated primary T cells. Comparison of the responsiveness of splicing to various stimuli in the cultured and primary T cells further reveals at least three distinct networks of signal-induced alternative splicing events. Importantly, we find that each regulatory network is specifically associated with distinct sequence features, suggesting that they are controlled by independent regulatory mechanisms. These results thus provide a basis for elucidating mechanisms of signal pathway-specific regulation of alternative splicing during T-cell stimulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle