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Enregistrement W2108332908 · doi:10.5539/ijb.v5n1p52

Comparison of Tape Drip Irrigation and Furrow Irrigation Systems on Base of Water Use Efficiency and Yield of Potato in West of Iran

2012· article· en· W2108332908 sur OpenAlexvenueno aff
Fakhrodin Ghasemi-Sahebi, Farid Ejlali, M Ramezani, Iman Pourkhiz

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrrigationSurface irrigationDrip irrigationWater-use efficiencyPan evaporationAgronomyYield (engineering)MathematicsEnvironmental scienceBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potato is a major crop of Kermanshah province but shortage of water is important its production. To investigate yield and water use efficiency (WUE) of potato with trickle (T-Tape) and furrow irrigations, an experiment was performed in Kermanshah agriculture university research farm in 2007. The experiment was in complete randomized blocks design with 3 levels of irrigation-water amount (50%, 75% and 100% of cumulative evaporation from Class A pan) and irrigation methods (tape and furrow irrigations) with 3 replications. The results indicated that regardless to irrigation method, the maximum yield of potato (34.455 ton/ha) was achieved in irrigation water treatment of 100% and the minimum yield of potato (19.168 ton/ha) was achieved in irrigation water treatment of 50%. The effect of irrigation method on WUE was significant (P<0.01). The highest WUE (3.93 kg/m3) was belonged to 50% tape irrigation and the lowest WUE (1.2 kg/m3) was belonged to furrow irrigation. Tape irrigation caused an increase of 66% in WUE as compared to furrow irrigation. The difference in WUE between 50%, 75% and 100% irrigation treatment was not significant. The least percent of tubers smaller than 35 mm (26.42%) was obtained in tape irrigation method with 50% irrigation-water amount and the highest percent of tubers smaller than 35 mm (37.99%) was obtained in furrow irrigation method. The highest amount of tuber production (37.17%) in marketable size (tubers larger than 55 mm) was obtained in tape irrigation method with 100% irrigation-water amount. As the irrigation water increased, percentage of tubers larger than 55 mm increased. The effect of irrigation method on dry matter was not significant, but with reduction of irrigation water, the specific gravity of tubers of potato was decreased. It is suggested to use tape irrigation method, with irrigation water amount of 100% for producing potato.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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