Comparison of Tape Drip Irrigation and Furrow Irrigation Systems on Base of Water Use Efficiency and Yield of Potato in West of Iran
Notice bibliographique
Résumé
Potato is a major crop of Kermanshah province but shortage of water is important its production. To investigate yield and water use efficiency (WUE) of potato with trickle (T-Tape) and furrow irrigations, an experiment was performed in Kermanshah agriculture university research farm in 2007. The experiment was in complete randomized blocks design with 3 levels of irrigation-water amount (50%, 75% and 100% of cumulative evaporation from Class A pan) and irrigation methods (tape and furrow irrigations) with 3 replications. The results indicated that regardless to irrigation method, the maximum yield of potato (34.455 ton/ha) was achieved in irrigation water treatment of 100% and the minimum yield of potato (19.168 ton/ha) was achieved in irrigation water treatment of 50%. The effect of irrigation method on WUE was significant (P<0.01). The highest WUE (3.93 kg/m3) was belonged to 50% tape irrigation and the lowest WUE (1.2 kg/m3) was belonged to furrow irrigation. Tape irrigation caused an increase of 66% in WUE as compared to furrow irrigation. The difference in WUE between 50%, 75% and 100% irrigation treatment was not significant. The least percent of tubers smaller than 35 mm (26.42%) was obtained in tape irrigation method with 50% irrigation-water amount and the highest percent of tubers smaller than 35 mm (37.99%) was obtained in furrow irrigation method. The highest amount of tuber production (37.17%) in marketable size (tubers larger than 55 mm) was obtained in tape irrigation method with 100% irrigation-water amount. As the irrigation water increased, percentage of tubers larger than 55 mm increased. The effect of irrigation method on dry matter was not significant, but with reduction of irrigation water, the specific gravity of tubers of potato was decreased. It is suggested to use tape irrigation method, with irrigation water amount of 100% for producing potato.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».