MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2108334259 · doi:10.1017/s0007114509992522

Calcium requirements for bone growth in Canadian boys and girls during adolescence

2009· article· en· W2108334259 sur OpenAlexafffundabout
Hassanali Vatanparast, D. A. Bailey, Adam Baxter‐Jones, Susan J. Whiting

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSaskatchewan Health Research FoundationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésBone mineral contentAccrualAnimal scienceMedicineBone mineralPeak bone massCalciumDemographyInternal medicineBiologyOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequate dietary intake during the growth period is critical for bone mineral accretion. In 1997, an adequate intake (AI) of 1300 mg/d Ca was set for North American adolescents aged 9-18 years based on best available data. We determined bone Ca accrual values from age 9 to 18 years taking into account sex and maturity. Furthermore, we used the accrual data to estimate adolescents' Ca requirements. Total body bone mineral content (TBBMC) of eighty-five boys and sixty-seven girls participating in the Saskatchewan Paediatric Bone Mineral Accrual Study were used to determine annual TBBMC accumulation over the pubertal growth period. Using a similar factorial approach as the AI, we estimated Ca requirements of adolescent boys and girls for two age groups: 9-13 and 14-18 years. Between 9 and 18 years, boys accrued 198.8 (SD 74.5) g bone mineral content (BMC) per year, equivalent to 175.4 (SD 65.7) mg Ca per d with the maximum BMC accrual of 335.9 g from age 13 to 14 years. Girls had 138.1 (SD 64.2) g BMC per year, equalling121.8 (SD 56.6) mg Ca per d with the maximum annual BMC accrual of 266.0 g from age 12 to 13 years. Differences were observed between both sex and age groups with respect to Ca needs: boys and girls aged 9-13 years would require 1000-1100 mg/d Ca, and from age 14 to 18 years, the mean Ca requirements would be relatively stable at 1000 mg/d for girls but would rise to 1200 mg/d for boys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBritish Journal Of NutritionMême sujetBone health and osteoporosis researchTravaux en français237 207