Independent and combined effects of dietary weight loss and exercise on leukocyte telomere length in postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Investigate the effects of 12 months of dietary weight loss and/or aerobic exercise on leukocyte telomere length in postmenopausal women. DESIGN AND METHODS: Four hundred and thirty nine overweight or obese women (50-75 years) were randomized to: (i) dietary weight loss (N = 118); (ii) aerobic exercise (N = 117), (iii) diet + exercise (N = 117), or (iv) control (N = 87). The diet intervention was a group-based program with a 10% weight loss goal. The exercise intervention was 45 min day(-1) , 5 days week(-1) of moderate-to-vigorous aerobic activity. Fasting blood samples were taken at baseline and 12 months. DNA was extracted from isolated leukocytes and telomere length was measured by quantitative-polymerase chain reaction (qPCR). Mean changes were compared between groups (intent-to-treat) using generalized estimating equations. RESULTS: Baseline telomere length was inversely associated with age (r = -0.12 P < 0.01) and positively associated with maximal oxygen uptake (r = 0.11, P = 0.03), but not with BMI or %body fat. Change in telomere length was inversely correlated with baseline telomere length (r = -0.47, P < 0.0001). No significant difference in leukocyte telomere length was detected in any intervention group compared to controls, nor was the magnitude of weight loss associated with telomere length at 12 months. CONCLUSIONS: Twelve months of dietary weight loss and exercise did not change telomere length in postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».