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Enregistrement W2108337720 · doi:10.1109/tmc.2006.25

Power saving access points for IEEE 802-11 wireless network infrastructure

2006· article· en· W2108337720 sur OpenAlexafffund
Feng Zhang, T.C. Todd, Dongmei Zhao, V. Kezys

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Mobile Computing · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueWireless Networks and Protocols
Établissements canadiensBlackberry (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesIndian Council of Agricultural ResearchMcMaster University
Mots-clésComputer scienceComputer networkInter-Access Point ProtocolWireless distribution systemIEEE 802.11WirelessIEEE 802.11uWireless networkIEEE 802.11b-1999IEEE 802Backward compatibilitySoftware deploymentNetwork allocation vectorWi-FiTelecommunicationsQuality of service

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past decade, there has been a huge proliferation of wireless local area networks (WLANs) based on the IEEE 802.11 WLAN standard. As 802.11 connectivity becomes more ubiquitous, multihop communications will be increasingly used for access point range extension and coverage enhancement. In this paper, we present a design for an IEEE 802. 11 -based power saving access point (PSAP), intended for use in multihop battery and solar/battery powered applications. These types of APs have many practical applications and can be deployed very quickly and inexpensively to provide coverage enhancement in situations such as campuses, building complexes, and fast deployment scenarios. Unlike conventional wired access points, in this type of system, power saving on the AP itself is an important objective. A key design constraint is that the proposed PSAP be backward compatible to a wide range of IEEE 802.11 functionality and existing wired access points. In this paper, we introduce the protocols required to achieve this compatibility, show the constraints imposed by this restriction, and present performance results for the proposed system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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