Organic Cation Transporter Variation and Response to Smoking Cessation Therapies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We evaluated chr6q25.3 organic cation transporter gene (SLC22A1, SLC22A2, SLC22A3) variation and response to smoking cessation therapies. The corresponding proteins are low-affinity transporters of choline, acetylcholine and monoamines, and smoking cessation pharmacotherapies expressed in multiple tissues. METHODS: We selected 7 common polymorphisms for mega-regression analysis. We assessed additive model association of polymorphisms with 7-day point prevalence abstinence overall and by assigned pharmacotherapy at end of treatment and at 6 months among European-ancestry participants of 7 randomized controlled trials adjusted for demographic, population genetic, and trial covariates. RESULTS: Initial results were obtained in 6 trials with 1,839 participants. Nominally statistically significant associations of 2 SLC22A2 polymorphisms were observed: (1) with rs316019 at 6 months, overall ([c.808T>G; p.Ser270Ala], OR = 1.306, 95% CI = 1.034-1.649, p = .025), and among those randomized to nicotine replacement therapy (NRT) (OR = 1.784, 95% CI = 1.072-2.970, p = .026); and (2) with rs316006 (c.1502-529A>T) among those randomized to varenicline (OR = 1.420, 95% CI = 1.038-1.944, p = .028, OR = 1.362, 95% CI = 1.001-1.853, p = .04) at end of treatment and 6 months. Individuals randomized to NRT from a seventh trial were genotyped for rs316019; rs316019 was associated with a nominally statistically significant effect on abstinence overall at 6 months among 2,233 participants (OR = 1.249, 95% CI = 1.007-1.550, p = .043). CONCLUSIONS: The functional OCT2 Ser270Ala polymorphism is nominally statistically significantly associated with abstinence among European-ancestry treatment-seeking smokers after adjustments for pharmacotherapy, demographics, population genetics, and without adjustment for multiple testing of 7 SNPs. Replication of these preliminary findings in additional randomized controlled trials of smoking cessation therapies and from multiple continental populations would describe another pharmacogenetic role for SLC22A2/OCT2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».