Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The purpose of this study was to investigate determinants of the activity patterns of women prior to pregnancy and factors associated with quitting activities during pregnancy. METHODS: These data arose from a study designed to look at the impact of exercise in pregnancy on birth weight (Campbell and Mottola, 2001). This secondary analysis explored relationships between subject characteristics and exercise patterns via a self-completed questionnaire. Univariable and multivariable odds ratios were estimated using logistic regression. Multivariable models used backward stepwise variable selection. RESULTS: A total of 853 women agreed to participate and 529 women (62%) returned completed questionnaires. Of these, 369 (70%) and 258 (49%) engaged in a structured exercise program before pregnancy and in Trimester 3, respectively. Factors associated with engaging in regular structured exercise prior to pregnancy included: postsecondary education (OR = 1.50; 0.98, 2.30), no children (OR = 2.44; 1.56, 3.82), nonsmoker (OR = 1.84; 1.18, 2.88), and involvement in regular recreational activities (OR = 3.07; 1.81, 5.20). During pregnancy, all categories of activity decreased except walking, which increased by Trimester 3. Factors associated with quitting a regular structured exercise program by Trimester 3 were: having children (OR = 1.67; 1.05, 2.67), a prepregnancy BMI of 25 (OR = 1.79; 1.04, 3.13), and higher weight gain. IMPLICATIONS: Community programs that encourage active living should address these factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».