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Enregistrement W2108340913 · doi:10.1086/591066

Strategies to Prevent Catheter-Associated Urinary Tract Infections in Acute Care Hospitals

2008· article· en· W2108340913 sur OpenAlexaff
Evelyn Lo, Lindsay E. Nicolle, David C. Classen, Kathleen Meehan Arias, Kelly Podgorny, Deverick J. Anderson, Helen Burstin, David P. Calfee, Susan Coffin, Erik R. Dubberke, Victoria J. Fraser, Dale N. Gerding, Frances A. Griffin, Peter Groß, Keith S. Kaye, Michael Klompas, Jonas Marschall, Leonard A. Mermel, David A. Pegues, Trish M. Perl, Sanjay Saint, Cassandra D. Salgado, Robert A. Weinstein, Robert A. Wise, Deborah S. Yokoe

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUrinary systemCatheterSepsisIntensive care medicineBacteremiaAcute careUrinary catheterizationInfection controlEpidemiologyHealth careEmergency medicineInternal medicineSurgeryAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previously published guidelines are available that provide comprehensive recommendations for detecting and preventing healthcare-associated infections. The intent of this document is to highlight practical recommendations in a concise format designed to assist acute care hospitals in implementing and prioritizing their catheter-associated urinary tract infection (CAUTI) prevention efforts. Refer to the Society for Healthcare Epidemiology of America/Infectious Diseases Society of America “Compendium of Strategies to Prevent Healthcare-Associated Infections” Executive Summary and Introduction and accompanying editorial for additional discussion. 1. Burden of CAUTIs a. Urinary tract infection is the most common hospital-acquired infection; 80% of these infections are attributable to an indwelling urethral catheter. b. Twelve to sixteen percent of hospital inpatients will have a urinary catheter at some time during their hospital stay. c. The daily risk of acquisition of urinary infection varies from 3% to 7% when an indwelling urethral catheter remains in situ. 2. Outcomes associated with CAUTI a. Urinary tract infection is the most important adverse outcome of urinary catheter use. Bacteremia and sepsis may occur in a small proportion of infected patients. b. Morbidity attributable to any single episode of catheterization is limited, but the high frequency of catheter use in hospitalized patients means that the cumulative burden of CAUTI is substantial. c. Catheter use is also associated with negative outcomes other than infection, including nonbacterial urethral inflammation, urethral strictures, and mechanical trauma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations381
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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