Serovar D and E of serogroup B induce highest serological responses in urogenital Chlamydia trachomatisinfections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chlamydia trachomatis is the most prevalent bacterial sexually transmitted infection (STI) worldwide. A strong link between C. trachomatis serogroup/serovar and serological response has been suggested in a previous preliminary study. The aim of the current study was to confirm and strengthen those findings about serological IgG responses in relation to C. trachomatis serogroups and serovars. METHODS: The study population (n = 718) consisted of two patient groups with similar characteristics of Dutch STI clinic visitors. We performed genotyping of serovars and used titre based and quantitative commercially available ELISA kits (medac Diagnostika) to determine specific serum IgG levels. Optical density (OD) values generated by both tests were used to calculate the IgG titres (cut-off 1:50). Analyses were conducted stratified by gender. RESULTS: We observed very significant differences when comparing the median IgG titres of three serogroups, B, C and I: in women for B vs. C: p < 0.0001 (median titres B 200 vs. C <50); B vs. I: p < 0.0001 (200 vs. 50), and in men for B vs. C: p = 0.0006 (150 vs. <50); B vs. I: p = 0.0001 (150 vs. <50); C vs. I was not significant for both sexes. Serovars D and E of serogroup B had the highest median IgG titres compared to the other serovars in both men and women: 200 and 200 vs. ≤ 100 for women and 100 and 200 vs. ≤ 75 for men, respectively. CONCLUSIONS: This study shows that B group serovars induce higher serological responses compared to the C and I group serovars in vivo in both men and women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».