Strategies for maintaining penile size following penile implant.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Loss of penile size is a common complaint that can negatively affect patient satisfaction rates following successful penile prosthetic implant surgery. OBJECTIVE: The aim of this review is to describe the various strategies that have been used to maintain penile length or girth after the insertion of a penile prosthetic implant. METHODS: An extensive systematic literature review was performed, based on a search of the PUBMED database for articles published between 2002 to 2012. The following key words were used: penile prosthesis, implant, penile length, size, penis, enhancement, enlargement, phalloplasty, girth, lengthening, and augmentation. Only English-language articles that were related to penile prosthetic surgery and penile size were sought. DISCUSSION: Based on the results of our search, strategies were classified into 3 groups based on the timepoint in relation to the primary penile prosthetic insertion surgery, which included pre-insertion, intraoperative and post-insertion. CONCLUSIONS: Strategies to preserve and potentially increase penile size are of great importance to all implanters. Besides traction therapies and surgeries to enhance perceived penile size, refinements in the surgical approach are simple ways to optimize penile length. A direct comparison of treatment outcomes evaluating the various approaches is not currently possible, owing to divergent study techniques. The implanting surgeon can best serve his patient by adopting a combination of different strategies that are individualized and specific to the patient's needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».