Cholesteryl Ester Transfer Protein (CETP) Expression Protects Against Diet Induced Atherosclerosis in SR-BI Deficient Mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether expression of the human CETP transgene protects against diet-induced atherosclerosis in SR-BI deficient mice. METHODS AND RESULTS: SR-BI deficient (-/-) mice were crossed with CETP transgenic (CETPtg) mice to produce a colony of SR-BI(-/-) x CETPtg mice in a C57Bl/6 background. Age and sex matched groups of genetically modified and wild-type C57Bl/6 mice were fed a high fat, high cholesterol diet for 22 weeks. In both wild-type and SR-BI(-/-) mice, expression of the CETP transgene reduced the cholesterol content and increased the density of lipoprotein particles in the HDL density range. In SR-BI(-/-) x CETPtg mice, CETP activity inversely correlated with total plasma cholesterol levels and shifted the buoyant HDL typical of SR-BI deficiency toward a more normal density HDL particle. Atherosclerosis at the level of the aortic arch was evident in both male and female SR-BI deficient mice but occurred to a greater extent in the females. Expression of CETP markedly attenuated the development of atherosclerosis in SR-BI deficient mice fed an atherogenic diet (P<0.003). CONCLUSIONS: Expression of the human CETP transgene protects SR-BI deficient mice from atherosclerosis, consistent with a role for CETP in remodeling HDL and providing an alternative pathway for the selective uptake of HDL-CE by the liver.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».