Disruption of the <i>Lcn2</i> gene in mice suppresses primary mammary tumor formation but does not decrease lung metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Based largely on studies in xenograft models, lipocalin-2 (Lcn2) has been implicated in the progression of multiple types of human tumors, including breast cancer. Here we examine the role of Lcn2 in mammary tumorigenesis and lung metastasis using an in vivo molecular genetics approach. We crossed a well-characterized transgenic mouse model of breast cancer, the MMTV-PyMT (mouse mammary tumor virus-polyoma middle T antigen) mouse, with two independent gene-targeted Lcn2(-/-) mouse strains of the 129/Ola or C57BL/6 genetic background. The onset and progression of mammary tumor development and lung metastasis in the female progeny of these crosses were monitored over a 20-week period. Female Lcn2(-/-)MMTV-PyMT mice of the 129/Ola background (Lcn2(-/-)PyMT(129)) showed delayed onset of mammary tumors, and both Lcn2(-/-)PyMT(129) mice and Lcn2(-/-)MMTV-PyMT mice of the C57BL/6 background (Lcn2(-/-)PyMT(B6)) exhibited significant decreases in multiplicity and tumor burden (approximately 2- to 3-fold), as measured by total tumor weight and volume. At the molecular level, mammary tumors derived from Lcn2(-/-)PyMT(B6) females showed reduced matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) activity and a lack of high molecular weight MMP activity. However, although increased MMP-9 activity has been linked to tumor progression, neither Lcn2(-/-)PyMT(B6) nor Lcn2(-/-)PyMT(129) female mice showed a reduction in lung metastases compared to Lcn2(+/+)PyMT controls. Our results demonstrate, using an in vivo animal model approach, that Lcn2 is a potent inducer of mammary tumor growth but not a significant promoter of lung metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».