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Enregistrement W2108349773 · doi:10.1083/jcb.201505084

Hsc70 chaperone activity underlies Trio GEF function in axon growth and guidance induced by netrin-1

2015· article· en· W2108349773 sur OpenAlexafffund
Jonathan DeGeer, Andrew H. Kaplan, Pierre Mattar, Morgane Morabito, Ursula Stochaj, Timothy E. Kennedy, Anne Debant, Michel Cayouette, Alyson E. Fournier, Nathalie Lamarche‐Vane

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research InstituteMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNetrinBiologyGuanine nucleotide exchange factorAxon guidanceAxonCell biologyGrowth coneRAC1GTPaseChaperone (clinical)Signal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During development, netrin-1 is both an attractive and repulsive axon guidance cue and mediates its attractive function through the receptor Deleted in Colorectal Cancer (DCC). The activation of Rho guanosine triphosphatases within the extending growth cone facilitates the dynamic reorganization of the cytoskeleton required to drive axon extension. The Rac1 guanine nucleotide exchange factor (GEF) Trio is essential for netrin-1-induced axon outgrowth and guidance. Here, we identify the molecular chaperone heat shock cognate protein 70 (Hsc70) as a novel Trio regulator. Hsc70 dynamically associated with the N-terminal region and Rac1 GEF domain of Trio. Whereas Hsc70 expression supported Trio-dependent Rac1 activation, adenosine triphosphatase-deficient Hsc70 (D10N) abrogated Trio Rac1 GEF activity and netrin-1-induced Rac1 activation. Hsc70 was required for netrin-1-mediated axon growth and attraction in vitro, whereas Hsc70 activity supported callosal projections and radial neuronal migration in the embryonic neocortex. These findings demonstrate that Hsc70 chaperone activity is required for Rac1 activation by Trio and this function underlies netrin-1/DCC-dependent axon outgrowth and guidance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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