Calibrating the multiple orifice mathematical model using physical scale model foam at low Reynolds number
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Notice bibliographique
Résumé
Recently, gelcast ceramic foams are being considered as potential diesel particulate filter substrates. Consequently, a mathematical model known as the Multiple Orifice Mathematical (MOM) model for the study of fluid flow and the determination of pressure gradients across the foam filters was developed and calibrated by some researchers. However, there was need to establish the model application on a wider range of pore sizes of the foam filters. Hence, this work is to establish the dynamic similarity of the physical scale model used for the calibration and the ceramic foams. Following the conceptual model employed in the development of the MOM model, generic physical scale foam models and a fluid flow rig was fabricated. The pressure drops across the generic physical model foam obtained from experiments over different ranges of low Reynolds number were graph-fitted against the MOM model to determine the kinetic correction factors. The values for the kinetic correction coefficient determined from the generic physical model at low Reynolds number is within the range obtained by other researchers in the calibration of the MOM model, which implies that the MOM model can be applied to a wide range of pore sizes found in gelcast ceramic foam filters. Key words: Diesel particulate trap, gelcast ceramic foam, kinetic correction coefficient, generic foams, foam filters, pressure gradients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle