Simultaneous Determination of Oleanolic Acid, p-Coumaric Acid, Ferulic Acid, Kaemperol and Quercetin in Rat Plasma by LC–MS-MS and Application to a Pharmacokinetic Study of Oldenlandia diffusa Extract in Rats
Notice bibliographique
Résumé
A simple, rapid and sensitive liquid chromatography tandem mass spectrometry method is presented for the simultaneous determination of oleanolic acid, p-coumaric acid, ferulic acid, kaemperol and quercetin in rat plasma. Glycyrrhetinic acid was used as an internal standard, and sample pretreatment consisted of a liquid-liquid extraction. Chromatographic separation was achieved on a Gemini 110A C18 column (50 × 2.0 mm i.d., 5 µm) by gradient elution with a mobile phase consisting of methanol, acetonitrile and 0.01% formic acid in water. Tandem mass spectrometric detection was conducted using multiple reaction monitoring under negative ionization mode. Calibration curves offered linear ranges of two orders of magnitude with r > 0.99. The method was validated in terms of matrix effect, intra-day and inter-day precision, accuracy, linearity, specificity and stability. The relative standard deviation of intra-day and inter-day variations ranged from 2.66 to 14.74% and 1.9 to 14.55%. No substantial endogenous interference from blank plasma was observed. The method has been successfully applied to a pharmacokinetic study of Oldenlandia diffusa extract after oral administration in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».