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Enregistrement W2108355938 · doi:10.1111/php.12108

Photoinduced Electron Transfer in Perylene‐TiO<sub>2</sub> Nanoassemblies

2013· article· en· W2108355938 sur OpenAlexaff
Manuel J. Llansola‐Portoles, Jesse J. Bergkamp, John Tomlin, Thomas A. Moore, Gerdenis Kodis, Ana L. Moore, Gonzalo Cosa, Rodrigo E. Palacios

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerylenePhotochemistryElectron transferChemistryTitanium dioxidePhotocatalysisPulmonary surfactantAbsorption (acoustics)Materials scienceMoleculeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The photosensitization effect of three perylene dye derivatives on titanium dioxide nanoparticles (TiO2 NPs) has been investigated. The dyes used, 1,7-dibromoperylene-3,4,9,10-tetracarboxy dianhydride (1), 1,7-dipyrrolidinylperylene-3,4,9,10-tetracarboxy dianhydride (2) and 1,7-bis(4-tert-butylphenyloxy)perylene-3,4,9,10-tetracarboxy dianhydride (3) have in common bisanhydride groups that convert into TiO2 binding groups upon hydrolysis. The different substituents on the bay position of the dyes enable tuning of their redox properties to yield significantly different driving forces for photoinduced electron transfer (PeT). Recently developed TiO2 NPs having a small average size and a narrow distribution (4 ± 1 nm) are used in this work to prepare the dye-TiO2 systems under study. Whereas successful sensitization was obtained with 1 and 2 as evidenced by steady-state spectral shifts and transient absorption results, no evidence for the attachment of 3 to TiO2 was observed. The comparison of the rates of PeT (kPeT ) for 1- and 2-TiO2 systems studied in this work with those obtained for previously reported analogous systems, having TiO2 NPs covered by a surfactant layer (Hernandez et al. [2012] J. Phys. Chem. B., 117, 4568-4581), indicates that kPeT for the former systems is slower than that for the later. These results are interpreted in terms of the different energy values of the conduction band edge in each system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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