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A genome-wide association study of anorexia nervosa
Christopher S. Franklin, J A B Floyd, Laura M. Thornton, Laura M. Huckins, Lorraine Southam, Nigel W. Rayner, Ioanna Tachmazidou, Kelly L. Klump, Janet Treasure, Cathryn M. Lewis, Ulrike Schmidt, Federica Tozzi, Kirsty Kiezebrink, Johannes Hebebrand, Philip Gorwood, R A H Adan, Martien J. Kas, Angela Favaro, Paolo Santonastaso, Fernando Fernández‐Aranda, Mónica Gratacòs, Filip Rybakowski, Monika Dmitrzak‐Węglarz, Jaakko Kaprio, Anna Keski‐Rahkonen, Anu Raevuori, Eric F. van Furth, M Landt, James I. Hudson, Ted Reichborn‐Kjennerud, G P S Knudsen, Palmiero Monteleone, A S Kaplan, Andreas Karwautz, Håkon Håkonarson, Wade H. Berrettini, Yirin Guo, D Li, Nicholas J. Schork, Gen Komaki, Tetsuya Ando, Hidetoshi Inoko, Tõnu Esko, Krista Fischer, Katrin Männik, Andres Metspalu, Jessica H. Baker, Roger D. Cone, Jennifer Dackor, Janiece E. DeSocio, Christopher Hilliard, Julie K. O’Toole, Jacques Pantel, Jin P. Szatkiewicz, Chrysecolla Taico, Stephanie Zerwas, Sara E. Trace, Oliver S. P. Davis, Sietske G. Helder, Katharina Bühren, Roland Burghardt, Martina de Zwaan, Karin Egberts, Stefan Ehrlich, B Herpertz‐Dahlmann, Wolfgang Herzog, Hartmut Imgart, André Scherag, Susann Scherag, Stephan Zipfel, Claudette Boni, Nicolás Ramoz, Audrey Versini, Marek K. Brandys, Unna N. Danner, Carolien G. F. de Kovel, Judith Hendriks, Bobby P.C. Koeleman, Roel A. Ophoff, E Strengman, Annemarie Elburg, Alice Bruson, Massimo Clementi, Daniela Degortes, Monica Forzan, Elena Tenconi, Elisa Docampo, Geòrgia Escaramís, Susana Jiménez‐Múrcia, Jolanta Lissowska, Andrzej Rajewski, Neonila Szeszenia‐Dąbrowska, Agnieszka Slopien, Joanna Hauser, Leila Karhunen, Ingrid Meulenbelt, P. Eline Slagboom, Alfonso Tortorella, Mario Maj, George Dedoussis, Dimitris Dikeos, Fragiskos Gonidakis, Konstantinos Tziouvas, Άρτεμις Τσίτσικα, Hana Papežová, Lenka Šlachtová, D. Martásková, James L. Kennedy, Robert D. Levitan, Zeynep Yılmaz, Julia Huemer, Doris Koubek, Elisabeth Merl, Gudrun Wagner, Paul Lichtenstein, Gerome Breen, Sarah Cohen‐Woods, Anne Farmer, Peter McGuffin, Sven Cichon, Ina Giegling, Stefan Herms, Dan Rujescu, Stefan Schreiber, H-E Wichmann, Christian Dina, Robert Sladek, Giovanni Gambaro, Nicole Soranzo, Antonio Julià, Sara Marsal, Raquel Rabionet, Valérie Gaborieau, Danielle M. Dick, Aarno Palotie, Samuli Ripatti, Elisabeth Widén, Ole A. Andreassen, Thomas Espeseth, Astri J. Lundervold, Ivar Reinvang, V M Steen, Stéphanie Le Hellard, Morten Mattingsdal, Ιωάννα Ντάλλα, Vladimír Bencko, Lenka Foretová, Vladimír Janout, Marie Navratilova, Steven Gallinger, Dalila Pinto, Stephen W. Scherer, H.N. Aschauer, Laura Carlberg, Alexandra Schosser, Lars Alfredsson, Bo Ding, Lars Klareskog, Leonid Padyukov, Philippe Courtet, Sébastien Guillaume, Isabelle Jaussent, Chris Finan, Gursharan Kalsi, Marion Roberts, Darren W. Logan, Laura‐Maria Peltonen, Karen Ritchie, Jeffrey C. Barrett, Carl A. Anderson, James Floyd, Ralph McGinnis, Eleftheria Zeggini, Jennifer Sambrook, Jonathan Stephens, Willem H. Ouwehand, Wendy L. McArdle, Susan M. Ring, David P. Strachan, Graeme J.M. Alexander, Cynthia M. Bulik, David Collier, Peter J. Conlon, Anna F. Dominiczak, Audrey Duncanson, Adrian V. S. Hill, Cordelia Langford, Graham M. Lord, Alexander P. Maxwell, Linda Morgan, Leena Peltonen, Richard Sandford, Neil Sheerin, Fredrik Vannberg, Hannah Blackburn, Wei‐Min Chen, Sarah Edkins, Emma Gray, Sarah Hunt, Suna Önengüt-Gümüşcü, Simon Potter, Stephen S. Rich, Douglas J. Simpkin, Pamela Whittaker, Xavier Estivill, Anke Hinney, Patrick F. Sullivan
Notice bibliographique
RevueMolecular Psychiatry · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health NetworkHospital for Sick ChildrenMcGill University and Génome Québec Innovation CentreMount Sinai HospitalCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesEuropean Social FundNational Center for Research ResourcesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Cancer InstituteNational Institute of Mental HealthNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchHeinz Nixdorf StiftungNational Institutes of HealthAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaTartu ÜlikoolWellcome TrustWorld Health OrganizationInstitut National de la Recherche AgronomiqueVetenskapsrådetInstituto de Salud Carlos IIIAustrian Science FundEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentZonMwEuropean Regional Development FundBundesministerium für Bildung und ForschungUniversità degli Studi di VeronaInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleHelsingin YliopistoEuropean CommissionUniversität Duisburg-EssenNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekGeneralitat de CatalunyaLouis and Harold Price FoundationUniverzita Karlova v PrazeGlaxoSmithKlineDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean Science FoundationEli Lilly and Company
Mots-clésGenome-wide association studyGenotypingAnorexia nervosaGenetic associationSingle-nucleotide polymorphismGeneticsReplication (statistics)BiologyMeta-analysisGenomeEating disordersGenotypeMedicineGeneInternal medicinePsychiatry
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations334
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentnon