Importance of Airflow for Physiologic and Ergogenic Effects of Precooling
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Cooling the body before exercise (precooling) has been studied as an ergogenic aid for many thermal conditions; however, airflow accompanying exercise is seldom reported. OBJECTIVE: To determine whether the physiologic and ergogenic benefits of precooling before endurance exercise may be negated with semirealistic airflow in hot conditions. DESIGN: Crossover study. SETTING: Climate-controlled chamber in a research laboratory. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: Ten fit, healthy cyclists. INTERVENTION(S): After a familiarization trial, participants completed 4 randomized, counterbalanced sessions consisting of no precooling versus precooling and no fan airflow versus airflow (~4.8 m/s) during exercise. Precooling was via chest-deep immersion (~24 °C) for 1 hour or until core temperature dropped 0.5 °C. Participants then cycled at 95% ventilatory threshold in a hot environment (temperature = 30 °C, relative humidity = 50%) until volitional exhaustion, core temperature reached >39.5 °C, or heart rate reached >95% of maximum. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Thermal strain was assessed via core temperature (esophageal and rectal thermistors) and mean skin temperature (thermistors at 10 sites) and cardiovascular strain via heart rate and ratings of perceived exertion. RESULTS: Endurance time (28 ± 12 minutes without precooling or airflow) increased by 30 ± 23 minutes with airflow (~109%; 95% confidence interval = 12, 45 minutes; P < .001) and by 16 ± 15 minutes with precooling (~61%; 95% confidence interval = 4, 25 minutes; P = .013), but it was not further extended when the strategies were combined (29 ± 21 minutes longer than control). During cycling without precooling or airflow, mean core and skin temperatures were higher than in all other trials. Precooling reduced heart rate by 7-11 beats/min during the first 5 minutes of exercise, but this attenuation ended by 15 minutes. CONCLUSIONS: Most laboratory-based precooling studies have (inadvertently) overestimated the extent of the physiologic and ergogenic benefits for typical athlete-endurance situations. Precooling increases work capacity effectively when airflow is restricted but may have little or no benefit when airflow is present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».