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Enregistrement W2108358987 · doi:10.4085/1062-6050-49.3.27

Importance of Airflow for Physiologic and Ergogenic Effects of Precooling

2014· article· en· W2108358987 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Athletic Training · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirflowMedicineCrossover studyHeart rateConfidence intervalContext (archaeology)Time trialThermistorPhysical therapyEndurance trainingAnesthesiaInternal medicineBlood pressurePlacebo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Cooling the body before exercise (precooling) has been studied as an ergogenic aid for many thermal conditions; however, airflow accompanying exercise is seldom reported. OBJECTIVE: To determine whether the physiologic and ergogenic benefits of precooling before endurance exercise may be negated with semirealistic airflow in hot conditions. DESIGN: Crossover study. SETTING: Climate-controlled chamber in a research laboratory. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: Ten fit, healthy cyclists. INTERVENTION(S): After a familiarization trial, participants completed 4 randomized, counterbalanced sessions consisting of no precooling versus precooling and no fan airflow versus airflow (~4.8 m/s) during exercise. Precooling was via chest-deep immersion (~24 °C) for 1 hour or until core temperature dropped 0.5 °C. Participants then cycled at 95% ventilatory threshold in a hot environment (temperature = 30 °C, relative humidity = 50%) until volitional exhaustion, core temperature reached >39.5 °C, or heart rate reached >95% of maximum. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Thermal strain was assessed via core temperature (esophageal and rectal thermistors) and mean skin temperature (thermistors at 10 sites) and cardiovascular strain via heart rate and ratings of perceived exertion. RESULTS: Endurance time (28 ± 12 minutes without precooling or airflow) increased by 30 ± 23 minutes with airflow (~109%; 95% confidence interval = 12, 45 minutes; P < .001) and by 16 ± 15 minutes with precooling (~61%; 95% confidence interval = 4, 25 minutes; P = .013), but it was not further extended when the strategies were combined (29 ± 21 minutes longer than control). During cycling without precooling or airflow, mean core and skin temperatures were higher than in all other trials. Precooling reduced heart rate by 7-11 beats/min during the first 5 minutes of exercise, but this attenuation ended by 15 minutes. CONCLUSIONS: Most laboratory-based precooling studies have (inadvertently) overestimated the extent of the physiologic and ergogenic benefits for typical athlete-endurance situations. Precooling increases work capacity effectively when airflow is restricted but may have little or no benefit when airflow is present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle