Exercise Training in Patients With Stable Chronic Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
In Brief PURPOSE Recent evidence has suggested that patients with stable chronic heart failure (CHF) may respond favorably to a progressive exercise program. The use of noninvasive hemodynamic monitoring and B-type natriuretic peptide (BNP) measurement in these patients is not well reported. This study investigated the utility of noninvasive hemodynamic monitoring and point-of-care BNP in a cardiac rehabilitation outpatient setting. METHODS Patients with stable CHF were assigned to a supervised 12-week exercise program (n = 13) or control (n = 6). At baseline and at the end of the study period, patients were assessed for functional and quality-of-life status. Point-of-care BNP and noninvasive hemodynamic parameters were also obtained. RESULTS As expected, patients assigned to the exercise group showed significant improvement in quality of life and distance covered by the 6-minute walk test, but control subjects showed no such changes. There was a trend toward improved BNP in the exercise group, with 73% of these patients showing a decrease in comparison with 67% of controls showing an increase. There was a significant improvement in stroke volume in the exercise group but not in the control group. CONCLUSIONS Both BNP and noninvasive hemodynamic monitoring can be utilized in the cardiac rehabilitation outpatient setting and seem to mirror the favorable response to exercise of other functional tests. The point-of-care measurement of B-type natriuretic peptide and noninvasive cardiac output was successfully utilized in a cardiac rehabilitation outpatient setting to evaluate the effects of prescribed exercise on exercise tolerance. Changes in these parameters following exercise training mirrored the favorable changes seen in other functional tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».