Clinical, Laboratory, and Histopathologic Features of Equine Lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Clinical, laboratory and tissue findings from 37 horses with lymphoma were investigated. Horses ranged in age from 0.3 to 20.5 years (median 5.0 years) and included 18 females and 19 males. Weight loss (n = 25) and ventral edema (n = 21) were the most common historical and physical abnormalities. The most common laboratory abnormalities were hyperfibrinogenemia (n = 26), hypoalbuminemia (n = 19), anemia (n = 19), leukemia (n = 14), hyperglobulinemia (n = 13), and thrombocytopenia (n = 13). Thirty-four tumors involved multiple lymphoid tissues and abdominal or thoracic organs, and 3 tumors were restricted to cutaneous and subcutaneous sites. Histopathologically, all tumors diffusely effaced normal lymph node architecture. Tumor cell morphology was heterogeneous in 17 tumors, and 8 tumors had marked histiocytic and multinucleated giant cell infiltrates. Extensive necrosis or focal fibrosis was present in 22 and 4 lymphomas, respectively. Staining of tumor sections with antibodies against CD3 and CD79alpha molecules resulted in classification of T-cell (n = 26) or B-cell (n = 7) origin. Four tumors could not be classified. Most T-cell tumors comprised small to medium CD3(+) lymphocytes, whereas 5 of 7 B-cell tumors were infiltrated by numerous small T lymphocytes and classified as T-cell-rich B-cell lymphoma. Neither estrogen nor progesterone receptor expression was consistently identified by immunochemical assessment of tumor tissues. Fresh tumor cells from 6 horses bound antibodies reactive with equine CD4, CD5, CD8, CD21, or major histocompatibility class II molecules, confirming T-cell (n = 5) or B-cell origin (n = 1). These findings suggest that T-cell lymphoma is more common than B-cell lymphoma in horses and that inflammation, possibly from tumor cytokine production, is frequent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».