Hatching order explains an extrapair chick advantage in western bluebirds
Notice bibliographique
Résumé
Within-family comparisons of offspring growth rates have provided important tests of genetic benefits of extrapair mating for females. Here, we demonstrate that hatching order explains the growth advantage for extrapair young in western bluebirds (Sialia mexicana); extrapair nestlings are larger than within-pair nestlings in the same nest, but they also hatch earlier in the clutch, thus benefiting from hatching asynchrony. By controlling for hatch order and other nongenetic factors and comparing mixed-paternity broods with genetically monogamous broods, we show that the extrapair nestling growth advantage is not genetically based. We cannot rule out the possibility that females benefit from extrapair mating because genetic quality indicators may appear later in life and may be independent of hatch order, however, based on our results, we do not see evidence of genetic superiority of extrapair nestlings. Although findings similar to ours have been attributed to maternal effects, it is currently unclear whether overrepresentation of extrapair nestlings early in the laying and hatching sequence results from investment patterns of females, their social mates, or extrapair males. This study highlights the need to investigate the potentially complex interactions among all players, and how these may lead to higher performance of extrapair offspring compared with within-pair offspring within the same family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».