Effect of pen size, group size, and stocking density on activity in freestall-housed dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The purpose was to determine the effects of the physical dimensions of the pen and group size and stocking density on cow activity. Cows (randomly assigned to 4 groups of 6 animals each) were tested in pens with 24 or 12 lying places and in groups with 12 or 6 cows. All groups were tested in each of the 4 treatments with treatment order allocated using a 4 × 4 Latin square. The distance moved and the number of movements were calculated using 5-min scan sampling of video recordings over a 48-h period. Time spent lying down, number of lying bouts, and the duration of each lying bout were recorded using activity sensors. Displacements at the feed bunk were assessed by continuous analysis of video for 3h after the delivery of the fresh feed in the afternoon. Cows moved greater distances when kept in a large versus small pens (330.2 vs. 270.1 ± 11.6 m/d; mean ± SE), irrespective of group size. Cows moved more often when kept in the larger pen (21.3 vs. 19.2 ± 0.63% of scans). The time spent lying down decreased when density increased (59.1 vs. 55.8 ± 2.3% of scans at 25% and 100% stocking, respectively). Treatment had no effect on the number of displacements at the feed bunk. Physical dimensions of the pen play an important role in how much cows move, and stocking density affects lying time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».