Young sea ice signatures in the deep Arctic during the fall freeze-up
Notice bibliographique
Résumé
The authors performed radar backscatter measurements early in the fall freeze-up as part of the 1991 International Arctic Ocean Expedition (IAOE'91) to investigate the ability of observing and distinguishing between young sea ice types with radar. Measurements were taken at all four linear polarizations (VV, HH, VH, HV) with a C-band FM-CW radar system built at The University of Kansas Radar Systems and Remote Sensing Laboratory (RSL). A number of young ice types were investigated during IAOE'91. These included light nilas, dark nilas, and pancake and slush sea ice types. Monitoring the early stages of sea ice growth is vital because the changing sea ice cover controls the heat exchange between the ocean and air. New ice growth is also responsible for adding brine into the upper portion of the water column. Thin sea ice also significantly affects the albedo of the surface as it changes from a sea surface to an ice surface. These radar measurements indicate that for spaceborne radar sensors such as the ERS-1 SAR and the Canadian RADARSAT SAR to be able to observe dark nilas ice they must be able to measure /spl sigmasup 0/ as low as -30 dB for VV polarization (ERS-1) and -34 dB for HH polarization (RADARSAT). The ERS-1 SAR should be able to observe slightly older sea ice types, such as light nilas and pancake ice, due to the higher backscatter from these ice types. To observe the cross-polarized response of these young ice formations a radar sensor must be capable of measuring /spl sigmasup 0/ values as low as -35 to -50 dB.>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».