Multichannel Electromyographic Mapping to Optimize OnabotulinumtoxinA Efficacy in Cervical Dystonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical dystonia (CD) is characterized by sustained, involuntary contraction of head and neck muscles. Botulinum toxin injections are established as safe and effective, but unfortunately 15-25% of patients fail to respond. The aim of this study was to examine whether multichannel electromyogaphic mapping improved outcomes in a cohort of antibody-negative onabotulinumtoxinA non-responders by more precisely identifying which muscles were involved in the dystonia. METHODS: Patients with cervical dystonia who had "failed chemodenervation therapy" administered by an outside provider were enrolled in a single-blind, randomized, crossover design study. Patients received either a multichannel electromyographic mapping study prior to the first botulinum toxin injection, which was followed by use of only a single-lead injection 16 weeks later (injected by an alternate and blinded movement disorders specialist) or vice versa. The primary outcome measure was change in total Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale score 4 weeks after each injection compared with each pre-injection baseline score. RESULTS: Nine subjects completed this study. Mean percentage improvement in Total Toronto Western Spasmodic Torticollis Rating Scale was 23.5% using multichannel electromyography compared with 9% using the single-channel technique (p = 0.11). DISCUSSION: This pilot study suggests that multichannel electromyographic mapping may result in improved efficacy in the treatment of antibody-negative onabotulinumtoxinA refractory CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».