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Enregistrement W2108375200 · doi:10.1142/s0218195905001841

COMPUTING THE SET OF ALL THE DISTANT HORIZONS OF A TERRAIN

2005· article· en· W2108375200 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Computational Geometry & Applications · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Geometry and Mesh Generation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésTerrainHorizonMathematicsCombinatoricsSet (abstract data type)Convex hullRegular polygonAlgorithmGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the problem of computing the set of all distant horizons of a terrain, represented as either: (1) the set of all edges that appear on the distant horizon from at least one viewing direction; (2) for every edge e, the set of direction intervals for which e appears on the distant horizon; or (3) a search structure to query for the edges on the distant horizon, or the precise distant horizon, from a fixed viewing direction. We describe an algorithm that solves the first and second forms of the problem in O(n 2+∊ ) time for any constant ∊ > 0 where n is the number of edges of the terrain. This algorithm can be extended to compute a search structure for (3) in O(n 2+∊ ) time. The search structure can return the s edges on the distant horizon in O( log n + s) time. We show solving problem (1) is 3SUM hard. Furthermore, we construct a terrain with a single local maximum in which Θ(n) edges each have Θ(n) direction intervals, showing that our solution to (2) cannot be significantly improved, in the worst case, even for such restricted terrains. This takes advantage of a novel construction in which the convex hull of a set of n linearly moving points, whose trajectories do not intersect, changes Ω(n 2 ) times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle