Assessment of Energy Rating of Polyurethane Spray Foam Walls: Procedure and Interim Results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The application of polyurethane spray foam (SPF) insulation in buildings provides a durable and efficient thermal barrier. The industry is also promoting the SPF as an effective air barrier system in addition to its thermal insulation characteristics. In an effort to address these issues, a consortium of SPF manufacturers and contractors, jointly with the National Research Council of Canada’s Institute for Research in Construction conducted an extensive research project to assess the thermal and air leakage characteristics of SPF walls as well as conventional wall assemblies. The objective is to develop analytical and experimental procedures to determine a wall energy rating (WER) that captures both the thermal and airleakage performance of a wall assembly. The experimental part included two streams of testing: (1) To determine the wall air leakage rate at different conditions and (2) their thermal resistance, R-value, at different temperature differences. An analytical procedure was also developed to calculate WER by combining the heat loss due to thermal transmission and that due to air leakage with the aim of arriving at WER. Six conventional full-scale wood frame wall assemblies were built, two with glass fiber batts and of four with medium density SPF. Some walls were constructed without penetrations and others were built with penetrations. The testing regime included: (i) Initial testing of air leakage and thermal resistance; (ii) conditioning in the dynamic wall test facility according to an established routine; and (iii) retesting for air leakage and thermal resistance. This paper presents the results of six walls included in this project. The focus of this paper will be on presenting a brief summary of the project objective, testing protocol, and the theoretical approach to determine the WER number for the six walls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».