Auditor Independence: A Nonparametric Test of Differences Across the Big-5 Public Accounting Firms
Notice bibliographique
Résumé
This small sample study provides additional evidence on the unsettled question of auditor independence: Does the provision of non-audit services by an auditor compromise independence resulting in a poor quality audit? We also examine whether these findings vary across the “Big-5” public accounting firms. Most prior studies addressing this question, using parametric approaches and various measures of audit quality, have reported conflicting results. Contrary to these studies, we use a non-parametric approach and the probability of GAAP violation as a new measure of audit quality to address this question. Using data from a sample of Fortune 500 companies for the year 2000, we find that firms whose auditors provide substantial non-audit services tend to have a higher propensity to violate GAAP. At the firm-level analysis, we find that these results are more likely driven by few of the Big-5 public accounting firms. For the remaining firms, the association between non-audit services and quality of audit could not be established, primarily because of small sample size and lack of power in the test. Our main finding is consistent with other recent studies that provide evidence that the rendering of significant non-audit services by auditors creates conflict of interest resulting in poor quality audits. Furthermore, our result of differences in these levels of association among the Big-5 accounting firms represents a new finding, and suggests that there is a need for controlling them separately in research studies examining auditor independence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».