Notice bibliographique
Résumé
Reading to children and storytelling has documented developmental benefits. Traditional Nursery Rhymes (Mother Goose tales in North America) encapsulate 'snapshots' of the people described and chronicle their customs, superstitions, and amusements. Art has long been employed to document the impact of human imperfections and diseases. We investigated whether illustrations accompanying nursery rhymes, suggest that any characters illustrated may have had or been based on recognized morphological abnormalities, and if this literature documents a role for grandmothers as storytellers. Archival materials were reviewed at the Victoria and Albert museum and Mary Evans picture library, and via the web. As early as 1695, Perrault included a frontispiece of a mature woman as storyteller in his book of fairytales. Similar scenes by various artists (Boilly, Cruikshank, Guy, Highmore, Maclise, Richter, and Smith) are found consistently from 1744 to 1908. Many illustrators (Aldin, Caldecott, Cruikshank, Doré, Dulac, Gale, Greenaway, Rackham, Tarrant, and Wood) portray infants, children, and adults who are dwarfed, giant, or whimsically grotesque. Many images certainly suggest genetic syndromes, and in some characters consistency of specific features is evident between artists. Our research confirms the wealth of children's nursery rhyme illustrations suggesting pathology; that an authoritative compilation of the morphologies depicted is lacking; and that historically, grandmothers have a central role as storytellers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».