Savings from the use of a probiotic formula in the prophylaxis of antibiotic-associated diarrhea
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Antibiotic-associated diarrhea (AAD) and particularly Clostridium difficile-associated diarrhea (CDAD) are the most common causes of healthcare associated infectious diarrhea. A double-blind, dose response, placebo-controlled trial of the probiotic formula (Bio-K+ Lactobacillus acidophilus CL1285 and Lactobacillus casei LBC80R formula) for prophylaxis of AAD and CDAD was published in 2010. The Bio-K+ Lactobacillus acidophilus CL1285 and Lactobacillus casei LBC80R formula is a registered trademark of Bio-K Plus International Inc. (Laval, Québec, Canada). Results indicated that the incidence of AAD and CDAD were lower for patients assigned to the probiotic formula compared with the placebo option. The present study aims to estimate the savings in direct medical costs that might result from the use of two different doses of the probiotic formula vs placebo. METHODS: A cost-consequence analysis was conducted to compare the two doses of the probiotic formula compared to placebo. The analysis was based upon published data and adjusted to the North American context. RESULTS: Economic analyses showed that the use of the probiotic formula would result in estimated mean per patients savings of US$1968 for the single dose and US$2661 for the double dose compared with the placebo option if used an average of 13 days by all patients at risk of developing AAD and CDAD. LIMITATIONS: Several key parameters considered within the economic model were not captured within the Gao et al. study. Numerous sensitivity analyses were conducted to address this issue. CONCLUSION: The use of the probiotic formula in prophylaxis of AAD and CDAD would lead to estimated savings in direct medical costs that would substantially offset its acquisition cost. Treating 1000 hospitalized patients on antibiotics with the double dose of the product compared to current practice would save a single payer system the sum of $2,661,218.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle