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Enregistrement W2108393999 · doi:10.1096/fj.06-6155com

RNAi pathway is functional in peripheral nerve axons

2007· article· en· W2108393999 sur OpenAlexfundno aff
Alexander K. Murashov, Vishnu Chintalgattu, Р. Р. Исламов, Teresa E. Lever, Elena S. Pak, Paulina Sierpinski, Laxmansa C. Katwa, Michael R. Van Scott

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRotman Research Institute, Baycrest
Mots-clésRNA interferenceTranslation (biology)BiologyGene silencingCell biologyRNA-induced silencing complexGene knockdownSciatic nerveNeuroscienceNucleaseRNAMessenger RNAAnatomyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent observations demonstrated that translation of mRNAs may occur in axonal processes at sites that are long distances away from the neuronal perikaria. While axonal protein synthesis has been documented in several studies, the mechanism of its regulation remains unclear. The aim of this study was to investigate whether RNA interference (RNAi) may be one of the pathways that control local protein synthesis in axons. Here we show that sciatic nerve contains Argonaute2 nuclease, fragile X mental retardation protein, p100 nuclease, and Gemin3 helicase-components of the RNA-induced silencing complex (RISC). Application of short-interfering RNAs against neuronal beta-tubulin to the sciatic nerve initiated RISC formation, causing a decrease in levels of neuronal beta-tubulin III mRNA and corresponding protein, as well as a significant reduction in retrograde labeling of lumbar motor neurons. Our observations indicate that RNAi is functional in peripheral mammalian axons and is independent from the neuronal cell body or Schwann cells. We introduce a concept of local regulation of axonal translation via RNAi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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