Design optimization of flattop interleaver and its dispersion compensation
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this paper is to present a general strategy for design optimization of flattop interleavers, and dispersion compensation for the interleavers, in order to achieve superior optical performance. The interleaver is formed by two multi-cavity Gire-Tournois etalons (MC-GTE) in a Michelson Interferometer (MI). An interleaver that has m cavities in one etalon and n cavities in the other is called an mn-GTE interleaver. Our optimization strategy exploits the general flattop condition and the technique of ripple equalization. Any mn-GTE interleaver may be optimized. The spectral performance can be greatly improved by the optimization process. As an illustration, we present a comprehensive analysis for a 11-GTE and a 21-GTE interleaver. The analytical expressions for flattop conditions, peak and trough positions are derived for optimization. The optimal performance of the interleavers can be controlled by the reflection coefficients and the parameters m and n. To achieve low-dispersion mn-GTE flattop interleavers, we propose to use one additional MC-GTE as a dispersion compensator to compensate for the chromatic dispersion. The analytical expressions of group delays and chromatic dispersions for an MC-GTE interleaver are derived. The optimization strategy of dispersion-ripple equalization is explained. The results show that the dispersion performance can be tailored by changing the reflection coefficients of the MC-GTE, and the dispersion and bandwidth can be enhanced by increasing the number of cavities of the MC-GTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».