Histologic morphology and involucrin, filaggrin, and keratin expression in normal canine skin from dogs of different breeds and coat types
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to measure the thickness of canine epidermis at various anatomical sites according to localization of cornified envelopes (involucrin and filaggrin), keratins (keratin 10, 5), and their mRNA expression. This was done in the skin of five breeds of dogs including seven poodles, six golden retrievers, six Shih Tzus, four pugs, and four Labrador retrievers. Epidermal thickness of the stratum corneum and nucleated epidermal layer was significantly different. The greatest thickness was observed in the digital web area and the thinnest epidermis was in the axilla. Epidermal thickness was also significantly different between the breeds (p < 0.05). Immunohistochemical staining scores revealed significant decreases of involucrin, filaggrin, and keratin 10 in the ventral and weight-bearing sites, and a relative increase of keratin 5 (p < 0.05). q-PCR analysis showed that their the levels of mRNA were positively correlated with expression of the corresponding proteins in skin samples (p < 0.05). The present study is the first to report the relationship between epidermal gene expression and histologic morphology of the skin in normal dogs. Further studies will be essential to fully understand the pathogenesis of skin barrier dysfunctions in canines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».