Decreasing, Null and Increasing Effects of Eight Popular Types of Ginseng on Acute Postprandial Glycemic Indices in Healthy Humans: The Role of Ginsenosides
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear whether other ginseng sources can replicate the glycemic-lowering efficacy observed previously with American ginseng and whether ginsenosides are mediators. We assessed the effect of eight popular ginseng types on postprandial plasma glucose (PG) and insulin (PI) indices, linking effects to ginsenoside profiles. METHODS: Using a double-blind, randomized, multiple-crossover design, 12 healthy participants (gender: 6M:6F, age: 34 +/- 3 y, BMI: 25.8 +/- 1.2 kg/m(2)) received 10 3g treatments: American, American-wild, Asian, Asian-red, Vietnamese-wild, Siberian, Japanese-rhizome, and Sanchi ginsengs and two placebos. Each treatment was given 40-minutes before a 75g-oral-glucose-tolerance-test (75g-OGTT) with blood drawn at -40, 0, 15, 30, 45, 60, 90, 120-minutes. HPLC-UV analysis quantified seven principal ginsenosides. RESULTS: Two-factor analysis showed the main effects of ginseng-type and time were significant for PG and PI, with an interaction for PG (p < 0.05). Subsequent one-factor analysis showed an effect of ginseng-type on 90-min-PG and 90-min-PI (p < 0.05). This was reflected in effects on peak-PG, area under the curve (AUC)-PG and AUC-PI (p < 0.05). But the effect on 90-min-PI and AUC-PI were significant (p < 0.05) only in overweight participants (BMI > 25 kg/m(2), n = 6). Planned comparisons with placebo showed a tendency for American ginseng and Vietnamese ginseng to lower 90-min-PG (p < 0.06), while Asian ginseng raised peak-PG and AUC-PG, American-wild ginseng raised 120-min-PG, and Siberian ginseng raised 90-min-PG, 120-min-PG, and AUC-PG (p < 0.05). Stepwise-multiple-regression assessed the protopanaxadiol:protopanaxatriol (PPD:PPT)-ginsenoside ratio as the sole predictor (p < 0.05) for 90-min-PG (beta = -0.43, r(2) = 0.072), AUC-PG (beta = -0.25, r(2) = 0.06), 90-min-PI (beta = -0.26, r(2) = 0.065), AUC-PI (beta = -0.20, r(2) = 0.04). CONCLUSIONS: Ginseng has variable glycemic effects, in which the PPD:PPT-ginsenoside ratio might be involved. But the low variance explained suggests the involvement of other unmeasured ginsenoside or non-ginsenoside components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».