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Enregistrement W2108406339 · doi:10.3389/fpsyt.2012.00108

A Structure-Function Mechanism for Schizophrenia

2012· article· en· W2108406339 sur OpenAlexaff
Kunjumon I. Vadakkan

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanism (biology)Schizophrenia (object-oriented programming)Function (biology)PsychologyNeurosciencePsychiatryMedicineBiologyEvolutionary biologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THE MULTIPLE ETIOLOGIES OF SCHIZOPHRENIA PROMPT US TO RAISE THE QUESTION: what final common pathway can induce a convincing sense of the reality of the hallucinations in this disease? The observation that artificial stimulation of an intermediate order of neurons of a normal nervous system induces hallucinations indicates that the lateral entry of activity (not resulting from canonical synaptic transmission) at intermediate neuronal orders may provide a mechanism for hallucinations. Meaningful hallucinations can be de-constructed into an organized temporal sequence of internal sensations of associatively learned items that occur in the absence of any external stimuli. We hypothesize that these hallucinations are autonomously generated by the re-activation of pathological non-specific functional LINKs formed between the postsynaptic membranes at certain neuronal orders and are examined as a final common mechanism capable of explaining most of the features of the disease. Reversible and stabilizable hemi-fusion between simultaneously activated adjacent postsynaptic membranes is viewed as one of the normal mechanisms for functional LINK formation and is dependent on lipid membrane composition. Methods of removing the proteins that may traverse the non-specifically hemi-fused membrane segments and attempts to replace the phospholipid side chains to convert the membrane composition to a near-normal state may offer therapeutic opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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