Barriers to Metered-dose Inhaler/spacer Use in Canadian Pediatric Emergency Departments: A National Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metered-dose inhalers and spacers (MDI+S) are at least as effective as nebulizers for treating children with mild to moderate asthma exacerbations. Despite advantages in terms of efficacy, side effects, and ease of use, MDI+S are not used in many North American pediatric emergency departments (PEDs). OBJECTIVES: To survey emergency physicians, emergency nurses, and respirologists in Canadian pediatric teaching hospitals regarding their practices, beliefs, and barriers to change with respect to bronchodilator delivery. METHODS: This was a cross-sectional, mailed survey of all emergency physicians, all respirologists, and a random sample of emergency nurses at ten Canadian PEDs. RESULTS: A total of 291 of 349 health care professionals (83%) responded. Twenty-one percent of emergency physicians use MDI+S in the PED (largely concentrated at two "user sites"). A majority at nonuser sites, and virtually all professionals at user sites, responded that MDI+S are at least as effective as nebulizers, switching to MDI+S is justified by existing research, patient outcomes would be equal or better, and they have the required knowledge and skills to use MDI+S in the emergency department. The largest perceived barriers to MDI+S implementation include concerns regarding safety and costs, related to feasibility of providing and sterilizing spacers, and parental expectations for nebulizers. Other barriers included staff beliefs regarding the effectiveness of MDI+S, changes in nursing workload, and lack of a physician champion for change. CONCLUSIONS: MDI+S are infrequently used to treat patients with acute asthma in Canadian PEDs, despite the fact that most emergency staff believe they are effective. Important barriers to using MDI+S have been identified in this study and should be used to guide future implementation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».