Analysis of One-Sided Marker Segregation Patterns Resulting From Mammalian Gene Targeting
Notice bibliographique
Résumé
The double-strand break repair (DSBR) model is currently accepted as the paradigm for acts of double-strand break (DSB) repair that lead to crossing over between homologous sequences. The DSBR model predicts that asymmetric heteroduplex DNA (hDNA) will form on both sides of the DSB (two-sided events; 5:3/5:3 segregation). In contrast, in yeast and mammalian cells, a considerable fraction of recombinants are one sided: they display full conversion (6:2 segregation) or half-conversion (5:3 segregation) on one side of the DSB together with normal 4:4 segregation on the other side of the DSB. Two mechanisms have been proposed to account for these observations: (i) hDNA formation is restricted to one side of the DSB or the other, and (ii) recombination is initially two sided, but hDNA repair directed by Holliday junction cuts restores normal 4:4 segregation on that side of the DSB in which the mismatch is closest to the cut junction initiating repair. In this study, we exploited a well-characterized gene-targeting assay to test the predictions that these mechanisms make with respect to the frequency of recombinants displaying 4:4 marker segregation on one side of the DSB. Unexpectedly, the results do not support the predictions of either mechanism. We propose a derivation of mechanism (ii) in which the nicks arising from Holliday junction cleavage are not equivalent with respect to directing repair of adjacent hDNA, possibly as a result of asynchronous cleavage of the DSBR intermediate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».