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Enregistrement W2108411685 · doi:10.1017/s1092852900022720

The Clinical Neuropsychiatry of Multiple Sclerosis

2005· article· en· W2108411685 sur OpenAlexaff
Anthony Feinstein

Notice bibliographique

RevueCNS Spectrums · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)MoodCognitionAffect (linguistics)FeelingMultiple sclerosisNeuropsychiatryPsychologyMood disordersPsychiatryClinical psychologyMedicineQuality of life (healthcare)AnxietyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple sclerosis (MS) is the most common cause of neurological disability in young and middle-aged adults. Although Charcot noted behavioral changes associated with MS, nearly a century would elapse before researchers began defining their full extent and severity. Broadly speaking, abnormalities may be divided into those of mood and cognition. Many patients are afflicted with both and it is essential that clinicians are not only aware of this but understand how to detect problems and provide treatment. The lifetime prevalence of major depression in MS patients approaches 50%. As Scott B. Patten, MD, and colleagues note, these data came from specialist clinics with the potential for ascertainment bias. Shifting their inquiry into a large community-based sample, they report that the rates of mood disorder remain elevated largely in younger MS patients. While it is partly reassuring to find that aging comes with at least one benefit, the gist of this study is to reinforce the message that clinically significant depression is a problem for MS patients. Not only does it adversely affect quality of life and lead to increased suicidal thinking, it exerts more subtle deleterious effects as Peter A. Arnett, PhD, reveals. In a longitudinal study exploring the relationship between depression and cognition, Arnett reports that MS patients with prominent evaluative symptoms of depression (ie, feelings of inferiority, failure) have greater difficulty with cognitive tasks that encompass information processing speed and executive function linked to working memory. A preoccupation with negative thoughts may reduce the cognitive capacity necessary for aspects of attention and working memory. These data complement the review article of Ralph H.B. Benedict, PhD, ABPP-CN, that focuses on methods of detecting cognitive dysfunction in MS. As with mood disorders, impaired cognition has been linked to difficulties with work, relationships, and, in more extreme cases, basic activities of daily living. Usually, the more subtle pattern of deficits associated with demyelination differ from those seen in cortical-type dementias and will be missed should clinicians rely on screening instruments like the Mini-Mental State Examination. At the same time, the method of choice for eliciting deficits, namely neuropsychological testing is expensive and frequently not readily available. This has meant that alternative instruments, like the Multiple Sclerosis Neuropsychological Screening Questionnaire, assume an added prominence. With good sensitivity, specificity, and ease of administration this informant based scale makes a useful addendum to the neurological examination. It is in the same light that the magnetic resonance imaging (MRI) rating scale by Laury Chamelian, MD, FRCPC, and colleagues should be viewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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