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Enregistrement W2108416289 · doi:10.1139/g03-060

Linkage map of<i>Cucumis melo</i>including phenotypic traits and sequence-characterized genes

2003· article· en· W2108416289 sur OpenAlexvenueno aff
L. Silberstein, Irina Kovalski, Yariv Brotman, Christophe Périn, Catherine Dogimont, Michel Pitrat, J. Klingler, Gary A. Thompson, Nurit Katzir, Rafael Perl‐Treves

Notice bibliographique

RevueGenome · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvances in Cucurbitaceae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUnited States - Israel Binational Agricultural Research and Development Fund
Mots-clésBiologyCucumisGeneticsAmplified fragment length polymorphismRestriction fragment length polymorphismRAPDGenetic linkageQuantitative trait locusGeneGene mappingCleaved amplified polymorphic sequenceGenetic markerCandidate geneMelonBotanyGenotypePopulationHorticultureGenetic diversityChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new linkage map of Cucumis melo, derived from the F2 progeny of a cross between PI 414723 and C. melo 'TopMark' is presented. The map spans a total of 1421 cM and includes 179 points consisting of random amplified polymorphic DNA (RAPD), amplified fragment length polymorphism (AFLP), inter-simple sequence repeats (ISSRs), simple sequence repeats (SSRs), and restriction fragment length polymorphism (RFLP) markers. The map also includes an aphid resistance trait (Vat) and the sex type gene, andromonoecious (a), the two of which are important in resistance breeding and the control of hybrid seed production, as well as a seed-color gene, Wt-2. Most RFLPs represent sequence-characterized cDNA probes from C. melo and Cucumis sativus. These include resistance gene homologues and genes involved in various aspects of plant development and metabolism. A sub-set of our SSR and RFLP markers were also mapped, as part of this study, on additional mapping populations that were published for this species. This provides important reference points ("anchors"), enabling us to identify several linkage groups with respect to other melon maps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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