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Enregistrement W2108420537 · doi:10.1186/1742-4755-11-47

Views of pregnant women and clinicians regarding discussion of exposure to phthalate plasticizers

2014· article· en· W2108420537 sur OpenAlexafffundabout
Sapna Sharma, Justin Ashley, Alexandra Hodgson, Jeff Nisker

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensVictoria HospitalLondon Health Sciences CentreChildren’s Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesInstitute of Human Development, Child and Youth HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésQualitative researchMedicineReproductive medicineGrounded theoryPregnancyFamily medicinePublic healthNursingEnvironmental healthSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study explores the views of pregnant women and clinicians regarding discussion of exposure to phthalate plasticizers during pregnancy, subsequent to the 2011 Health Canada ban of certain phthalates at a concentration greater than 1000 mg/kg in baby toys. This occurred with no regulation of products to which pregnant women are exposed, such as food packaging and cosmetics. METHODS: Pregnant women, physicians and midwives were recruited through posters and pamphlets in prenatal clinics in Southwestern Ontario for a semi-structured interview. All interviews were audiotaped, transcribed, and subjected to rigorous qualitative analysis through a grounded theory approach, supported by NVIVO™ software. Themes emerged from line by line, open, and axial coding in an iterative manner. RESULTS: Theoretical sufficiency was reached after 23 pregnant women and 11 clinicians had been interviewed. The themes (and subthemes from which they arose) were: Theme I-Information Provision (IA-Sources of Information, IB-Standardization, IC-Constraints, ID-Role of Government); Theme II-Risk (IIA-Significant Risk, IIB-Perceived Relevance, IIC-Reconciliation); and Theme III- Factors Influencing Level of Concern (IIIA-Current Knowledge, IIIB-Demographic Factors). CONCLUSION: To respond to the increasing media and research attention regarding risk of phthalates to women, and pregnant women in particular, national professional organizations should provide patient information. This could include pamphlets on what a pregnant woman should know about phthalates and how they can be avoided, as well as information to clinicians to facilitate this discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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