Herbivore-simulated induction of defenses in clonal networks of trembling aspen (Populus tremuloides)
Notice bibliographique
Résumé
Trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) as a clonal tree species possesses a complex root system through which trees of the same or different clones are connected. Root connections have been studied with respect to resource sharing, but the nature, quantities or extent of what is shared between trees is relatively unknown. In this study, we posed the hypothesis that systemic defense induction signals could also spread through these root networks and trigger defenses in neighboring ramets before arrival of pests. Temporal expression pattern of Kunitz trypsin inhibitor (KTI) and dihydroflavonol reductase (DFR) genes, two markers of poplar defense, was followed by quantitative real-time polymerase chain reaction. The expression was quantified in systemic leaves of wounded and healthy plants that shared the same parental root and in untreated controls grown in separate pots. Untreated interconnected plants did not show induced resistance upon herbivore-simulated attack. Although wound-treated ramets induced defense genes, untreated interconnected plants produced an expression pattern similar to non-connected controls. Root connections do not automatically lead to induction of defensive traits that are expressed in plants directly under damage thought to simulate herbivory. Rather, it seems that other communication means such as airborne volatiles can serve as signal transmission pathways among neighboring plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».