Respiration rate of potatoes (solanum tuberosum l.) measured in a two-bin research scale storage facility, using heat and moisture balance and gas analysis techniques
Notice bibliographique
Résumé
Fennir, M.A., Landry, J.A. and Raghavan, G.S.V. 2003. Respiration rate of potatoes (Solanum tuberosum L.) measured in a two-bin research scale storage facility, using heat and moisture balance and gas analysis techniques. Canadian Biosystems Engineering/Le genie des biosystemes au Canada 45: 4.1-4.9. Heat and moisture balance, in-store gas analysis, and mass loss methods were applied for quantifying respiration rates and moisture losses of potatoes stored in a two-bin research scale storage facility that was specially built and instrumented for long term storage of potatoes. The heat and moisture balances were applied on data collected for two months, and in-store gas analysis also was performed during a 40-day period. Net heating rate produced by potatoes was quantified and converted into respiration rates as CO2 (mL kg -1 h -1 ). The daily in-store gas analysis was also used for quantifying respiration rate as CO2 produced. Respiration rates obtained by the heat and moisture balance were found to be in agreement with ranges reported in the literature. However, they were higher than rates obtained by in-store gas analysis and by closed system gas analysis. Mass losses were quantified using the mass balance and mass loss analysis performed over the entire storage period. Results showed agreements among the two measurements and losses estimated were also in agreement with those reported in the literature. The study demonstrated the feasibility of using the heat and moisture balances and mass loss methods for instore determination of respiration rates, and their use as indicators for changes in physiological and health status of stored perishables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».