Proteoglycan expression in bleomycin lung fibroblasts: role of transforming growth factor-β<sub>1</sub>and interferon-γ
Notice bibliographique
Résumé
Bleomycin (BM)-induced pulmonary fibrosis involves excess production of proteoglycans (PGs). Because transforming growth factor-beta(1) (TGF-beta(1)) promotes fibrosis, and interferon-gamma (IFN-gamma) inhibits it, we hypothesized that TGF-beta(1) treatment would upregulate PG production in fibrotic lung fibroblasts, and IFN-gamma would abrogate this effect. Primary lung fibroblast cultures were established from rats 14 days after intratracheal instillation of saline (control) or BM (1.5 units). PGs were extracted and subjected to Western blot analysis. Bleomycin-exposed lung fibroblasts (BLF) exhibited increased production of versican (VS), heparan sulfate proteoglycan (HSPG), and biglycan (BG) compared with normal lung fibroblasts (NLF). Compared with NLF, BLF released significantly increased amounts of TGF-beta(1). TGF-beta(1) (5 ng/ml for 48 h) upregulated PG expression in both BLF and NLF. Incubation of BLF with anti-TGF-beta antibody (1, 5, and 10 microg/ml) inhibited PG expression in a dose-dependent manner. Treatment of BLF with IFN-gamma (500 U. ml(-1) x 48 h) reduced VS, HSPG, and BG expression. Furthermore, IFN-gamma inhibited TGF-beta(1)-induced increases in PG expression by these fibroblasts. Activation of fibroblasts by TGF-beta(1) promotes abnormal deposition of PGs in fibrotic lungs; downregulation of TGF-beta(1) by IFN-gamma may have potential therapeutic benefits in this disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».