Have We Changed the Outcome in Membranous Nephropathy? A Propensity Study on the Role of Immunosuppressive Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The long-term effect of immunosuppressive therapy (IS) on kidney survival in idiopathic membranous nephropathy (MGN) is debated. The introduction of renin angiotensin blockade, rigorous BP control, and the increasing age at presentation of patients with MGN adds further uncertainty. Given these important changes, we sought to determine whether implementation of IS has altered outcome. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & METHODS: We prospectively evaluated 280 incident MGN patients from three distinct 10-year periods starting from 1975. RESULTS: We found expected changes in treatment regimens but also variations in age, renal function, severity of proteinuria, and BP at presentation over this time. Outcomes did not differ over time if these significant variations in clinical characteristics were not accounted for across the eras. The effect of IS in the 57 patients treated with currently recommended regimens was assessed using propensity adjustment to address selection bias and the effect of newer, conservative therapies. A propensity score estimating the probability of receiving IS permitted the pairing of 39 treated patients with controls with similar high risk of progression of clinical features. Using this approach, IS was associated not only with remissions in proteinuria but also with substantially improved renal survival. CONCLUSIONS: The study confirms that patient presenting characteristics and management regimens have changed significantly over time and the natural history of MGN has been altered. A study of propensity-matched patients confirms that current recommendations for IS have improved outcomes in MGN patients at high risk of progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».