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Enregistrement W2108443169 · doi:10.1186/1471-2458-14-s3-s6

An exploratory study on risk factors for chronic non-communicable diseases among adolescents in Malaysia: overview of the Malaysian Health and Adolescents Longitudinal Research Team study (The MyHeART study)

2014· article· en· W2108443169 sur OpenAlexfundno aff
Majid Abdul Hazreen, Tin Tin Su, Muhammad Yazid Jalaludin, Maznah Dahlui, Karuthan Chinna, Maslinor Ismail, Liam Murray, Marie M. Cantwell, Nabilla Al Sadat

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti MalayaQueen's University
Mots-clésMedicineBiostatisticsLongitudinal studyAnthropometryPublic healthOverweightObesityEnvironmental healthCohort studyEpidemiologyCohortGerontologyDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The National Health & Morbidity Survey (NHMS) IV (2011) observed that the prevalence of obese children aged less than 18 years in Malaysia is 6.1% compared to 5.4% overweight and obese in NHMS III (2006). As such, this observation is of public health importance as obesity is a forewarning risk factor for chronic diseases such as type-2 diabetes, cardiovascular diseases (CVD) and certain types of cancers. This MyHeART (Malaysian Health and Adolescents longitudinal Research Team) study aims to examine risk factors of non-communicable diseases (NCD) among adolescents. METHODS/DESIGN: The MyHeART study is longitudinal cohort study of 1361 schoolchildren (13-years old) attending 15 public secondary schools from the central (Kuala Lumpur and Selangor) and northern (Perak) regions of Peninsular Malaysia. The study used a stratified sampling design to select the study participants. Data collected at baseline included socio-economic, lifestyle (e.g. smoking, physical activity assessment, fitness assessment, seven-day diet history), and environmental information, anthropometric measurements, blood pressure, handgrip strength and bone mineral density. Blood samples for fasting blood glucose and lipid profiles, full blood count, renal profile, as well as bone profile and serum vitamin D were taken. This study cohort will be followed up again when participants turn 15, 17 and lastly, after a period of ten years (around the age of 27). RESULTS: Nine percent of the adolescents from this study were obese. More male participants smoked compared to female participants (15.4% vs. 4.7%). Adolescent males had higher fasting blood glucose but the female participants had lower high density lipoprotein (HDL-cholesterol) and higher low density lipoprotein (LDL-cholesterol). In addition, adolescents from the rural area had higher fasting blood glucose, diastolic blood pressure, total cholesterol and LDL-cholesterol. DISCUSSION: Our results demonstrated that adolescents from the rural area are at higher risk of NCDs compared to their urban counterpart. Tailor made public health interventions are highly recommended for adolescents as this may minimise the dreadful NCD burden in adulthood and health disparity between the rural and urban in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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