Objective structured clinical evaluation of clinical competence: an integrative review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper presents an integrative literature review conducted to describe the utility of the objective structured clinical evaluation (OSCE) as a strategy of measuring one form of clinical competence in nursing. BACKGROUND: The emergence of the OSCE, one form of evaluation of clinical competence used in medicine, is gaining more scrutiny and consideration in nursing education. DATA SOURCES: The review was conducted through an initial search of computerized databases CINAHL, Cochrane Database of Systematic Reviews, Academic Search Premier and MEDLINE for the period from 1960 to 2008. METHODS: An integrative review was performed and 41 papers met the inclusion criteria. RESULTS: The complexities of evaluating clinical competence can be addressed through use of an OSCE process. Concerns related to the conceptual limitations and the lack of psychometric properties of the tools available for measurement in nursing education have been identified. CONCLUSION: Major gaps exist in the nursing literature regarding the examination of the psychometric properties of the OSCE, the suitability of the design of the OSCE structure and tools for nursing to measure clinical competency, and the associated costs in the application of this evaluative method. Research conducted on the psychometric properties of the OSCE tool used and correlations to other evaluative methods currently used to evaluate nursing clinical competence would inform educational practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».