Objective structured clinical evaluation of clinical competence: an integrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper presents an integrative literature review conducted to describe the utility of the objective structured clinical evaluation (OSCE) as a strategy of measuring one form of clinical competence in nursing. BACKGROUND: The emergence of the OSCE, one form of evaluation of clinical competence used in medicine, is gaining more scrutiny and consideration in nursing education. DATA SOURCES: The review was conducted through an initial search of computerized databases CINAHL, Cochrane Database of Systematic Reviews, Academic Search Premier and MEDLINE for the period from 1960 to 2008. METHODS: An integrative review was performed and 41 papers met the inclusion criteria. RESULTS: The complexities of evaluating clinical competence can be addressed through use of an OSCE process. Concerns related to the conceptual limitations and the lack of psychometric properties of the tools available for measurement in nursing education have been identified. CONCLUSION: Major gaps exist in the nursing literature regarding the examination of the psychometric properties of the OSCE, the suitability of the design of the OSCE structure and tools for nursing to measure clinical competency, and the associated costs in the application of this evaluative method. Research conducted on the psychometric properties of the OSCE tool used and correlations to other evaluative methods currently used to evaluate nursing clinical competence would inform educational practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle