Mammostrat As an Immunohistochemical Multigene Assay for Prediction of Early Relapse Risk in the Tamoxifen Versus Exemestane Adjuvant Multicenter Trial Pathology Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Some postmenopausal patients with hormone-sensitive early breast cancer remain at high risk of relapse despite endocrine therapy and, in addition, might benefit from adjuvant chemotherapy. The challenge is to prospectively identify such patients. The Mammostrat test uses five immunohistochemical markers to stratify patients regarding recurrence risk and may inform treatment decisions. We tested the efficacy of this panel in the Tamoxifen versus Exemestane Adjuvant Multicenter (TEAM) trial. PATIENTS AND METHODS: Pathology blocks from 4,598 TEAM patients were collected, and tissue microarrays (TMAs) were constructed. The cohort was 47% node-positive, and 36% of patients in the cohort were treated with adjuvant chemotherapy. Triplicate 0.6-mm(2) TMA cores were stained, and positivity for p53, HTF9C, CEACAM5, NDRG1, and SLC7A5 was assessed. Cases were assigned a Mammostrat risk score, and distant relapse-free survival (DRFS) and disease-free survival (DFS) were analyzed. RESULTS: In multivariate regression analyses, which were corrected for conventional clinicopathologic markers, Mammostrat provided significant additional information on DRFS after endocrine therapy in estrogen receptor (ER) -positive node-negative patients (n = 1,226) who did not receive chemotherapy (P = .004). Additional analyses in all patients not exposed to chemotherapy, irrespective of nodal status (n = 2,559) and in the entire cohort (n = 3,837) showed Mammostrat scores provided additional information on DRFS in these groups (P = .001 and P < .001, respectively; multivariate analyses). No differences were seen between the two endocrine treatment regimens. CONCLUSION: The Mammostrat score predicts DRFS for patients treated with exemestane and patients treated with tamoxifen followed by exemestane irrespective of nodal status and chemotherapy. The ability of this test to provide additional outcome data after treatment provides additional evidence of its use in risk stratification of ER-positive postmenopausal patients with breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».