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Enregistrement W2108459649 · doi:10.1002/14356007.o23_o02

Rubber, 5. Solution Rubbers

2011· other· en· W2108459649 sur OpenAlexaff
Heinz‐Dieter Brandt, Wolfgang Nentwig, Nicola Rooney, Ronald T. LaFlair, Ute U. Wolf, John J. Duffy, Judit E. Puskás, Gábor Kaszás, Mark J. Drewitt, Stephan Glander

Notice bibliographique

RevueUllmann's Encyclopedia of Industrial Chemistry · 2011
Typeother
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganometallic Complex Synthesis and Catalysis
Établissements canadiensWestern UniversityBayer (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsoprenePolybutadieneNatural rubberPolymer sciencePolymerizationCationic polymerizationChemistryProduction (economics)Styrene-butadieneChloropreneElastomerMaterials scienceChemical engineeringOrganic chemistryStyrenePolymerCopolymerEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The article contains sections titled: 1. Synthesis by Anionic Polymerization 1.1. Solution 1,3‐Butadiene ‐ Styrene Rubber (S‐SBR) and Styrene ‐ Isoprene ‐ Butadiene Rubber (S‐SIBR) 1.1.1. Properties, Grades, and Applications 1.1.2. Basic Chemistry and Production Processes 1.1.3. Producers and Production Capacities 1.2. Lithium ‐ Butadiene (Li‐BR) and Lithium ‐ Isoprene (Li‐IR) Rubber 1.2.1. Properties, Grades, and Applications 1.2.2. Basic Chemistry and Production Processes 1.2.3. Producers and Production Capacities 2. Synthesis by Ziegler ‐ Natta Polymerization 2.1. Polybutadiene and Polyisoprene Rubber 2.1.1. Properties, Grades, and Applications 2.1.2. Basic Chemistry and Production Processes 2.1.3. Producers and Production Capacities 2.2. Ethylene ‐ Propene Elastomers (EPM, EPDM) 2.2.1. Properties, Grades, and Applications 2.2.2. Basic Chemistry and Production Processes 2.2.3. Producers and Production Capacities 3. Synthesis of Butyl Rubber by Cationic Polymerization 3.1. Properties, Grades, and Applications 3.1.1. Properties 3.1.2. Grades 3.1.3. Specialty Rubbers 3.1.4. Applications 3.2. Basic Chemistry and Production Processes 3.2.1. Basic Chemistry 3.2.2. Industrial Production 3.3. Producers and Production Capacities 3.4. Storage and Transportation 3.5. Legal Aspects 3.6. Toxicology and Occupational Health

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4630,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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