Rubber, 5. Solution Rubbers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The article contains sections titled: 1. Synthesis by Anionic Polymerization 1.1. Solution 1,3‐Butadiene ‐ Styrene Rubber (S‐SBR) and Styrene ‐ Isoprene ‐ Butadiene Rubber (S‐SIBR) 1.1.1. Properties, Grades, and Applications 1.1.2. Basic Chemistry and Production Processes 1.1.3. Producers and Production Capacities 1.2. Lithium ‐ Butadiene (Li‐BR) and Lithium ‐ Isoprene (Li‐IR) Rubber 1.2.1. Properties, Grades, and Applications 1.2.2. Basic Chemistry and Production Processes 1.2.3. Producers and Production Capacities 2. Synthesis by Ziegler ‐ Natta Polymerization 2.1. Polybutadiene and Polyisoprene Rubber 2.1.1. Properties, Grades, and Applications 2.1.2. Basic Chemistry and Production Processes 2.1.3. Producers and Production Capacities 2.2. Ethylene ‐ Propene Elastomers (EPM, EPDM) 2.2.1. Properties, Grades, and Applications 2.2.2. Basic Chemistry and Production Processes 2.2.3. Producers and Production Capacities 3. Synthesis of Butyl Rubber by Cationic Polymerization 3.1. Properties, Grades, and Applications 3.1.1. Properties 3.1.2. Grades 3.1.3. Specialty Rubbers 3.1.4. Applications 3.2. Basic Chemistry and Production Processes 3.2.1. Basic Chemistry 3.2.2. Industrial Production 3.3. Producers and Production Capacities 3.4. Storage and Transportation 3.5. Legal Aspects 3.6. Toxicology and Occupational Health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,215 | 0,118 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».